在当今数字经济浪潮中，人工智能（AI）正成为驱动社会智能化转型的核心引擎。华为，作为全球信息与通信技术（ICT）领域的领导者，正凭借其深厚的网络技术积淀，通过“云-管-端”协同战略，全面布局人工智能，旨在构建坚实的数字底座，有力推动智能社会的到来。这一布局不仅体现在前沿技术的开发上，更深植于对网络技术领域的持续深耕与创新。

一、 战略核心：“云-管-端”协同，构建全栈AI能力
华为的AI战略并非孤立地发展单点技术，而是强调“云、管、端”的深度融合与协同。

- “云”侧（计算与平台）：华为云提供了全栈全场景的AI解决方案，包括昇腾AI处理器、MindSporeAI框架以及ModelArts开发平台。这为AI模型的训练、推理和部署提供了强大的算力支持和易用的开发环境，是智能应用的“大脑”与“孵化器”。
- “管”侧（连接与网络）：这是华为的传统优势领域，也是实现AI潜能全域释放的关键“动脉”。通过5G、F5G（第五代固定网络）、IP网络、数据通信等技术的持续创新，华为致力于打造超宽、智能、极简、安全的网络，确保海量数据能够实时、可靠、低延迟地在云、边、端之间高效流动，为AI应用提供无处不在的高质量连接。
- “端”侧（设备与场景）：从智能手机、智能汽车到丰富的行业终端（如摄像头、传感器），华为终端设备内置AI芯片与能力，实现本地智能处理，并能与云端协同，将AI智慧注入千行百业与日常生活场景。
三者协同，使得数据采集、传输、处理与应用形成闭环，让智能无处不在。

二、 网络技术领域内的深度开发：为AI铺就“智能高速公路”
推动智能社会，网络是基石。华为在网络技术领域的开发，紧紧围绕着使能AI和智能化自身两个方向。

1. 面向AI的网络技术优化：AI应用，尤其是对实时性要求高的应用（如自动驾驶、远程工业控制），需要网络具备确定性低时延、超高可靠性。华为在TSN（时间敏感网络）、DetNet（确定性网络）、5G URLLC（超可靠低时延通信）等领域持续投入，开发能够满足AI苛刻需求的新型网络协议与技术。研究AI驱动的智能流量调度与网络资源分配算法，让网络更好地“服务”AI流量。
2. AI使能的网络智能化：华为将AI深度引入网络技术本身，开发“自动驾驶网络”（ADN）。通过AI技术实现网络的自动规划、部署、运维、优化和自愈。例如，利用大数据和机器学习预测网络故障、智能调优无线网络参数、自动识别并防御安全威胁。这极大地提升了网络运营效率、可靠性和用户体验，让“管”本身也变得更加智能。
3. 算力网络融合探索：面向华为正积极探索“算力网络”这一前沿方向。其目标是通过网络技术创新，将分布各地的异构算力（如云中心算力、边缘算力）像电力一样进行智能、灵活的调度和输送，用户无需关心算力所在位置，即可按需获取。这为AI等需要巨量算力的应用提供了最优的算力供给模式，是“云管端协同”在基础设施层面的深化。

三、 力促智能社会发展：赋能千行百业
华为的云管端AI布局，最终落脚于推动社会智能化。

• 在智慧城市领域，通过“端”侧的物联感知、“管”侧的高速回传与“云”侧的城市智能体分析，实现交通治理、应急响应、环境保护的智能化。
• 在智能制造领域，5G+AI使能柔性生产线，实现设备预测性维护、视觉质检，提升生产效率和产品质量。
• 在智慧能源领域，AI算法优化电网调度，无人机通过5G网络巡检输电线路，保障能源安全。
• 在科学研究领域，AI for Science结合强大的计算与网络，加速新材料发现、药物研发等进程。

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华为以“云-管-端”协同为框架，以网络技术的深度开发与创新为支柱，系统性地布局人工智能。这不仅是在竞争激烈的AI领域构建自身的技术壁垒，更是着眼于为整个智能社会打造坚实、高效、智能的数字化基础设施。通过让联接更智能，让计算更高效，华为正携手合作伙伴，将AI的技术潜力转化为各行各业的实际生产力，稳步推动一个万物感知、万物互联、万物智能的社会的到来。其布局凸显了在智能化时代，通信网络与人工智能技术深度融合、相互促进的必然趋势。